Alle Abteilungsleiter im Umgang mit KI geschult und das ganze Unternehmen auf Potenzial durchleuchtet

Das Problem

KI ist in aller Munde, doch in einem Industrieunternehmen mit über 1.000 Mitarbeitern weltweit fehlt schnell der gemeinsame Stand: Die einen nutzen ChatGPT schon täglich, die anderen haben es noch nie geöffnet. So entsteht keine klare Linie, wie das Thema im Unternehmen angegangen wird.

Auch die Frage, welche Abläufe sich für KI überhaupt lohnen, war offen. Ohne diesen Überblick besteht die Gefahr, Zeit und Geld in Dinge zu stecken, die wenig bringen, und die wirklich wertvollen Ansätze zu übersehen.

Die Lösung

In insgesamt drei Tagesworkshops haben wir alle Abteilungsleiter von Zeller + Gmelin im richtigen Umgang mit KI geschult: Was ist ein Prompt, wie promptet man richtig, und wie baut man sich eigene kleine KI-Systeme für den Arbeitsalltag.

Darauf aufbauend kam eine echte KI-Potenzialanalyse: Mehrere Tage lang sind wir im ganzen Unternehmen mitgelaufen und haben uns die Abläufe in allen Abteilungen direkt vor Ort angeschaut. Jeden Prozess haben wir offen bewertet: Welche lohnen sich für eine Automatisierung, welche nicht. So bleibt keine Abteilung außen vor, und die Entscheidungen fallen auf einer klaren Grundlage.

Das Ergebnis

Alle Abteilungsleiter von Zeller + Gmelin sprechen beim Thema KI jetzt dieselbe Sprache und können das Thema in ihren Bereichen selbst vorantreiben. Statt einzelner Alleingänge gibt es ein geteiltes Verständnis, worauf es ankommt.

Aus der Potenzialanalyse ist eine klare Roadmap entstanden: Sie zeigt, welche Prozesse sich zuerst lohnen und wo eine Automatisierung wenig Sinn ergibt. So kann das Unternehmen die nächsten Schritte gezielt und ohne Umwege angehen.

• Alle Abteilungsleiter des Unternehmens mit über 1.000 Mitarbeitern weltweit geschult
• Drei Tagesworkshops: richtiger Umgang mit KI, Prompting, eigene kleine KI-Systeme
• Mehrtägige KI-Potenzialanalyse direkt vor Ort, in allen Abteilungen mitgelaufen
• Jeder Ablauf offen bewertet: was sich für Automatisierung lohnt und was nicht
• Klare Roadmap, welche Prozesse sich zuerst lohnen und welche nicht